簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="太陽光伏預測"


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    以深度學習數據驅動方法對短中期太陽能發電預測之研究
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 洪雅玟 指導教授: 周碩彥 郭伯勳
    • 由於氣候變化的日益嚴重和全球溫室氣體排放的影響,減少碳排放已成為全球關注的焦點。各國紛紛制定具體的政策和目標,旨在實現近零排碳。在這一努力中,發展可再生能源扮演著至關重要的角色,而太陽光電發電被認為…
    • 點閱:218下載:3

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    基於特徵工程與多步時間序列預測模型之兩階段光伏預測
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 袁羽廷 指導教授: 周碩彥
    • 隨著對於可再生能源的意識逐漸提高,世界各國開始關注碳排放相關之議題。可再生能源是當前全球朝向低碳排放目標的能源解決方案之一。然而,對於發電廠來說,可再生能源的不穩定性會導致發電成本的增加。微電網若有…
    • 點閱:205下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2042/09/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2042/09/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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